a16zWhy Top Founders Are Racing Into AI Infrastructure
这场访谈的核心判断是：AI 不再主要受模型能力限制，而是受“模型以下”的基础设施约束，瓶颈从算法转向芯片、内存、电力、散热、建筑和施工能力。受访者因此认为，未来 5 到 10 年最重要的投资机会不只是软件，而是围绕“机器智能”重建整套计算与物理基础设施。
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a16zTokens Are the New Dollars | Stripe's Will Gaybrick & David George
这段访谈的核心不是“AI 让公司更省人”，而是“AI 让公司能在同样时间里做更多产品、进入更多市场”。Stripe 的答案是把企业改造成内部创业平台，再用代理开发、稳定币、微支付和 token 管理去占住 AI 时代的新金融控制层。
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a16zHow Whatnot's Live Shopping Beats Traditional E-Commerce
这段访谈的核心观点是：Whatnot并不是在“优化一个市场”，而是在把购物重做成一种兼具娱乐、发现和信任的直播体验。它的增长逻辑同时来自需求侧的高停留时长与供给侧对中小商家的强赋能。
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a16zHow AI Changes the Economics of Innovation
这段访谈的核心不是“AI会不会做数学”，而是大模型是否正在把软件行业从工程瓶颈改写成资本瓶颈。数学突破说明能力边界在前移，但它离现实世界推理、经济价值和科学发现之间仍有明显跳跃。
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