Latent Space🔬Bio-security is an AI Arms Race - Eric Nguyen (CEO, Radical Numerics)
Radical Numerics 正试图把基因组语言模型从“读写 DNA”的基础能力推进到可直接用于疾病变异分析、生物设计和机制发现的通用工具。与此同时，公司主张用同一类前沿模型建设序列级生物防御，缩小设计能力与防御能力之间的差距。
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Latent Space🔬 Google's AI Scientist Started as an Attempt to Automate Kaggle — John Platt, Google Fellow
ERA把科学问题转化为可评分任务，再由Gemini持续生成、测试和改进代码；它显著放大科研效率，也同步放大过拟合、奖励投机和错误自信。真正不可替代的人类工作正在上移到问题定义、科学创造、严格验证与实验。
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Latent SpaceWhy I couldn't build Jev at OpenAI — Diogo Almeida, TypeSafe Co-founder & CEO
TypeSafe 认为，AI 的核心瓶颈不是智力不足，而是现有模型缺乏可编程、可校准且足够稳定的接口。Jev 试图把 AI 从聊天产品转变为可嵌入软件底层的“系统一”基础设施，以单位成本智力和可靠性推动真正的自动化。
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No PriorsThe Story Behind Cerebras’ $63 Billion IPO with Founder and CEO Andrew Feldman
Cerebras押注晶圆级芯片，在市场尚未成熟时用近十年完成硬件、编译器和规模化验证，并在推理速度成为刚需后迎来需求爆发。Andrew Feldman认为，快速AI的长期价值不只是替代现有工具，而是重组工作方式、催生新商业模式和生产力跃迁。
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