内容摘要
这场分享的核心论点是：增长不是“产品或分发”的二选一，而是可以被重构为一个以数据、API 和代理为核心的 AI 工程问题。Exa 的做法是先建立一套可被代理操作的“世界模型”，再用界面和代理把销售、研究、提醒、决策草拟系统化。
关键观点
产品与分发必须同时成立
Jeff 直接反对当下常见的单变量叙事。他认为，无论外界争论“产品最重要”还是“分发最重要”，真实创业过程里都不能只押一边。产品必须足够好，才能被持续选择；分发也必须有效，产品才能真正进入用户手中。对于工程师创业者来说，天然偏向“先把东西做得极好”，但这会系统性低估增长执行的重要性。
为什么重要: 这决定了团队资源分配方式。如果把增长当成次要事务，往往会得到技术上优秀但商业上停滞的产品。
支撑证据
I think you have to get product right and you have to get go to market right. Like you got to build the thing it's got to be good and then you got to get it into people's hands. If you don't do both things, then you don't have a company.
Go-to-market 可以被定义为数据问题
他没有把增长拆成营销、销售、客户成功等孤立职能，而是抽象成一个统一的数据建模问题。企业一边有自己的产品、功能、用户行为与内部知识，另一边有庞大的潜在客户世界、公司信息、人员信息和实时事件流。增长团队的任务，就是不断理解这两个世界如何匹配。这个视角使增长工作天然适合被工程化和自动化。