AI’s third era: the rise of persistent AI coworkers | Tara Seshan (OpenAI’s product lead)

关键观点

1. 01

   AI 工作方式将从聊天升级为持久协作

   AI 产品的第一阶段以聊天为主，第二阶段由能够执行任务的代理主导，下一阶段则可能是长期存在的数字同事。代理会持续工作，人类定期提供反馈，再由代理继续推进。协作范围还将从“一人一代理”扩展到多人共同驾驭多个代理。届时，工作界面更像一个多人协作系统，而非孤立的聊天线程。

   为什么重要: 产品设计需要围绕持续状态、异步执行、多人协作和过程可见性展开，而不能只优化单轮问答。

   支撑证据

   that third era that might come soon is how do you work with a like persistent co-worker who is able to get things done with you maybe collaboratively with other people.

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   AI 产品的第一阶段以聊天为主，第二阶段由能够执行任务的代理主导，下一阶段则可能是长期存在的数字同事。代理会持续工作，人类定期提供反馈，再由代理继续推进。协作范围还将从“一人一代理”扩展到多人共同驾驭多个代理。届时，工作界面更像一个多人协作系统，而非孤立的聊天线程。

   为什么重要: 产品设计需要围绕持续状态、异步执行、多人协作和过程可见性展开，而不能只优化单轮问答。

   支撑证据

   that third era that might come soon is how do you work with a like persistent co-worker who is able to get things done with you maybe collaboratively with other people.

2. 02

   知识工作从“划船”转向“掌舵”

   随着代理承担更多执行工作，人类的职责会逐步上移到更高抽象层级。人需要决定目标、提供反馈，并根据新信息改变方向。数据能够辅助判断，但最终仍需要带有立场的选择。单纯拥有相同工具不会产生差异，方向感、直觉和品味才会形成区分。

   为什么重要: 未来人才价值将更多体现为问题选择、判断力和责任承担，而不是手工完成任务的速度。

   支撑证据

   increasingly the future of work will look more like steering than rowing

   随着代理承担更多执行工作，人类的职责会逐步上移到更高抽象层级。人需要决定目标、提供反馈，并根据新信息改变方向。数据能够辅助判断，但最终仍需要带有立场的选择。单纯拥有相同工具不会产生差异，方向感…展开观点

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   随着代理承担更多执行工作，人类的职责会逐步上移到更高抽象层级。人需要决定目标、提供反馈，并根据新信息改变方向。数据能够辅助判断，但最终仍需要带有立场的选择。单纯拥有相同工具不会产生差异，方向感、直觉和品味才会形成区分。

   为什么重要: 未来人才价值将更多体现为问题选择、判断力和责任承担，而不是手工完成任务的速度。

   支撑证据

   increasingly the future of work will look more like steering than rowing