关键观点
智能体必须承接模糊意图
当前许多智能体本质上仍是搜索框的包装，默认用户已经知道目标并掌握正确关键词。现实中，用户通常只有模糊感受、审美倾向或尚未成形的需求。智能体的职责因此不只是执行检索，还包括帮助用户发现、表达和修…展开观点收起观点
当前许多智能体本质上仍是搜索框的包装，默认用户已经知道目标并掌握正确关键词。现实中，用户通常只有模糊感受、审美倾向或尚未成形的需求。智能体的职责因此不只是执行检索，还包括帮助用户发现、表达和修正偏好。这一能力在购物中尤其明显，但同样适用于金融、教育等消费场景。
为什么重要: 如果系统只接受结构清晰的请求，它会把最困难的认知工作重新推给用户，也无法服务处于探索阶段的人。
支撑证据
When the users come in, rarely they have their intent well formed. Rather, they kind of have a fuzzy feeling or a vibe when they are kind of looking to shop.
工作状态应统一多源上下文
发现阶段需要把查询、历史对话、个人上下文、参考图片和链接整合成持续更新的工作状态。该状态既要保存预算、尺寸等硬约束，也要表达风格等软约束及其置信度。库存等直接影响结果的易变信息还需要实时刷新。…展开观点收起观点
发现阶段需要把查询、历史对话、个人上下文、参考图片和链接整合成持续更新的工作状态。该状态既要保存预算、尺寸等硬约束，也要表达风格等软约束及其置信度。库存等直接影响结果的易变信息还需要实时刷新。这样，智能体才能记住什么真正重要，并避免基于过时条件给出建议。
为什么重要: 结构化工作状态是后续提问、检索和推荐保持一致的基础，也是评估事实是否遗漏的可检查对象。
支撑证据
It starts to look at past conversations. It looks at some of the reference images or reference links that the user might have provided. starts to look at personal context and starts to build out a working state.