关键观点
静态软件把认知负担转嫁给用户
过去的软件通常要求用户学习每个应用独有的导航、概念和操作方式。随着 SaaS 数量与功能不断增加，用户需要在多个互不一致的心智模型之间切换。企业还必须投入大量资源培训新用户，这说明复杂度并未真…展开观点收起观点
过去的软件通常要求用户学习每个应用独有的导航、概念和操作方式。随着 SaaS 数量与功能不断增加，用户需要在多个互不一致的心智模型之间切换。企业还必须投入大量资源培训新用户，这说明复杂度并未真正被系统吸收。演讲者认为，AI 提供了重新设计人机关系的机会。
为什么重要: 生成式体验的价值不应以生成速度衡量，而应看它是否减少学习、导航和配置成本。
支撑证据
The cognitive load that we wanted to remove and that we wanted to transfer to the machine, uh it's on us.
同一请求的随机变化会摧毁体验一致性
团队早期让模型为同一个 Q1 销售报告自由组合界面，四次结果在时间范围、KPI 卡片、文字和图表数量上明显不同。有的结果使用 Q1，有的改成 January and March，导致语义和视觉…展开观点收起观点
团队早期让模型为同一个 Q1 销售报告自由组合界面，四次结果在时间范围、KPI 卡片、文字和图表数量上明显不同。有的结果使用 Q1，有的改成 January and March，导致语义和视觉结构同时漂移。即使单次输出看起来丰富，用户也难以形成稳定预期。因此，非确定性必须被产品级约束管理。
为什么重要: 个性化并不等于每次都不同；关键术语、信息层级和交互逻辑需要保持可预测。
支撑证据
If this is a heavy personalized experience for the user, imagine if every single time you need to prompt, and then uh at least the model will output something different. This is not good