关键观点
AI让“做什么”比“怎么做”更稀缺
当代码、设计草稿和基础分析越来越容易生成，执行能力不再是唯一瓶颈。团队更需要判断什么问题值得投入，以及什么结果真正符合用户与业务目标。Mosseri把这种能力概括为品味，并认为它比单纯提高产出…展开观点收起观点
当代码、设计草稿和基础分析越来越容易生成，执行能力不再是唯一瓶颈。团队更需要判断什么问题值得投入，以及什么结果真正符合用户与业务目标。Mosseri把这种能力概括为品味，并认为它比单纯提高产出速度更难自动化。AI降低建设成本的同时，也会放大错误选题造成的浪费。
为什么重要: 个人和团队的竞争优势将从生产速度转向选题质量、取舍能力与审美判断。
支撑证据
In a world where it's easier to build things, it's more important to make sure that your time is spent figuring out what you should be building in the first place.
产品团队正在从职能齐全转向小型通才pod
Meta过去的标准产品团队约有十余人，分别覆盖移动端、服务端、产品、设计、数据和研究。现在的新pod通常只有六七名核心成员，包括四至六名更通才化的工程师和一个“product staff”角色…展开观点收起观点
Meta过去的标准产品团队约有十余人，分别覆盖移动端、服务端、产品、设计、数据和研究。现在的新pod通常只有六七名核心成员，包括四至六名更通才化的工程师和一个“product staff”角色。后者借助AI工具承担部分产品、设计、数据分析和研究工作，再根据任务引入资深专家。更少的协调关系让团队能够更快行动，也减少了委员会式设计。
为什么重要: 组织设计本身正在成为AI生产力的重要来源，而不只是给原有岗位增加工具。
支撑证据
But they just by virtue of having less people to coordinate they can often move faster and make better decisions a little bit less design by committee.